网站首页 梯度累加

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  Day172:十分钟从 PyTorch 转 MXNet

  PyTorch是一个纯命令式的深度学习框架。它因为提供简单易懂的编程接口而广受欢迎，而且正在快速的流行开来。例如Caffe2最近就并入了PyTorch。可能大家不是特别知道的是，MXNet通过ndarray和gluon模块...

  2025-03-29 balukai 文章精选 5 ℃
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  SIFT算法原理:SIFT算法详细介绍（sift算法流程）

  前面我们介绍了Harris和Shi-Tomasi角点检测算法，这两种算法具有旋转不变性，但不具有尺度不变性，以下图为例，在左侧小图中可以检测到角点，但是图像被放大后，在使用同样的窗口，就检测不到角点了。所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算...

  2025-03-29 balukai 文章精选 9 ℃
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  梯度推进机GBM算法解释（梯度推移理论名词解释）

  梯度推进机（GradientBoostingMachine,GBM）是一种集成学习算法，通过迭代地训练一系列弱学习器，并将它们组合成一个强学习器。GBM算法通过最小化损失函数的负梯度来训练每个弱学习器，然后将每个学习器的预测结果加权组...

  2025-03-29 balukai 文章精选 10 ℃
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  跨境电商海外仓(BMS篇):海外仓仓储费的计费方案设计

  在海外仓的计费方式中，仓储费可能是最不赚钱甚至是亏钱的模块了。虽然它亏钱，但是对于一套海外仓WMS来说，计费的需求还是很需要和关键的。本文总结了一套海外仓仓储费的计费方案设计，希望对你有所帮助。一、仓储费说明在最开始的科普文章中提到过，海外...

  2025-03-29 balukai 文章精选 8 ℃
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  基于邻域处理器自适应图像分割高速实现

  李余钱，苏光大（清华大学电子工程系，北京100084）摘要：在数字图像处理技术中，图像分割质量直接影响到后续算法的效果，因此图像分割技术作为其主要技术之一占有重要的地位。针对非均匀光照下图像分割问题，采用Sobel算子和Bernsen算...

  2025-03-29 balukai 文章精选 8 ℃
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  SURF算法原理举例解释（surf算法专利）

  SURF（Speeded-UpRobustFeatures）算法是一种基于尺度空间的特征提取算法，它是SIFT算法的一种改进。SURF算法的主要原理如下：1.尺度空间构建：SURF算法使用一种称为Hessian矩阵的方法来检测图像中的...

  2025-03-29 balukai 文章精选 10 ℃
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  Opencv从零开始 - 「启蒙篇」- 霍夫曼直线、圆变换

  Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，本文主要介绍一些基本的使用，包括直线和圆的检测，希望能够由点及面，了解基础，应用到实际案例中。目录霍夫变换标准霍夫直线变换概率霍夫直线变换霍夫圆变换霍夫变换霍夫变换常用来在图...

  2025-03-29 balukai 文章精选 10 ℃
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  万字长文带你通俗理解LightGBM（万字文章）

  GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT在工业界应用广泛，通常被用...

  2025-03-29 balukai 文章精选 8 ℃
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  人工智能编程:如何完成神经网络模型的优化?

  人工智能专栏限时打折本文重点在机器学习或者深度学习中，我们需要通过修改参数使得损失的数最小化(或最大化)，优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。随机梯度下降算法随机梯度下降优化算法，在pytorch中，我们使用如下命令就可以使用这个优化算...

  2025-03-29 balukai 文章精选 11 ℃
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  深度学习基础知识点归纳总结（机器视觉和深度学习的基本知识点）

  1.最小化代价函数优化方法：BGD、SGD、MBGD、动量、NAG、Adagrad、AdaDelta、Adam、AMSGrad、牛顿法；2.前馈神经网络的隐藏单元不一定在所有的输入点上可微；3.CNN最大池化能产生一定程度的平移不变性...

  2025-03-29 balukai 文章精选 10 ℃