一、JVM内存核心参数全景图

1.1 堆内存黄金三角

bash

-Xms4g # 初始堆大小（推荐设置为最大堆的50%-70%）
-Xmx4g # 最大堆大小（不超过物理内存的70%）
-Xmn2g # 新生代大小（通常占堆的1/3到1/2）
-XX:MetaspaceSize=256m # 元空间初始值
-XX:MaxMetaspaceSize=512m # 元空间最大值

1.2 线程私区配置

bash

-XX:SurvivorRatio=8 # Eden与Survivor比例
-XX:NewRatio=2 # 老年代与新生代比例
-Xss1m # 线程栈大小（高并发场景可降至512k）

二、分场景配置方案

2.1 Web应用（SpringBoot微服务）

bash

# JDK11+推荐配置
java -jar app.jar \
-Xms2g -Xmx2g \
-XX:+UseG1GC \
-XX:MaxGCPauseMillis=200 \
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 \
-XX:G1ReservePercent=15 \
-XX:ParallelGCThreads=4 \
-XX:ConcGCThreads=2 \
-XX:+AlwaysPreTouch \
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError \
-XX:HeapDumpPath=/opt/logs/heapdump.hprof

2.2 大数据处理（Flink/Spark）

bash

# 大内存场景配置
java -jar data-job.jar \
-Xms16g -Xmx16g \
-XX:+UseZGC \
-XX:ZAllocationSpikeTolerance=5 \
-XX:ZCollectionInterval=120 \
-XX:SoftMaxHeapSize=14g \
-XX:+UseLargePages \
-XX:+UnlockExperimentalVMOptions \
-XX:+ZUncommit \
-XX:ZUncommitDelay=300

2.3 低延迟交易系统

bash

# 亚毫秒级延迟要求
java -jar trading.jar \
-Xms8g -Xmx8g \
-XX:+UseShenandoahGC \
-XX:ShenandoahGCMode=iu \
-XX:ShenandoahGuaranteedGCInterval=10000 \
-XX:+UseTransparentHugePages \
-XX:+UseNUMA \
-XX:AllocatePrefetchLines=3 \
-XX:AllocateInstancePrefetchLines=1

三、GC算法选择矩阵

四、监控与调优工具链

4.1 实时监控组合拳

bash

# 基础监控
jstat -gcutil <pid> 1000  # GC统计
jcmd <pid> VM.native_memory # 本地内存

# 高级诊断
arthas dashboard          # 实时面板
async-profiler -e cpu -d 60 -f profile.html <pid> # CPU火焰图

4.2 可视化分析工具

• GCEasy：在线分析GC日志
• JProfiler：内存泄漏追踪
• Perfino：生产环境监控

五、调优五步法实战

1. 基线建立
2. bash

# 记录初始配置性能 jstat -gc <pid> 1000 10 > gc_baseline.log

1. 参数调整
2. diff

- -XX:SurvivorRatio=8 + -XX:SurvivorRatio=6 # 提升Survivor空间

1. 压力测试
2. bash

# 模拟生产流量 wrk -t12 -c400 -d60s http://localhost:8080/api

1. 瓶颈分析
2. bash

# 生成内存快照 jmap -dump:live,format=b,file=heapdump.hprof <pid>

1. 迭代优化
2. bash

# 对比调优前后指标 diff gc_baseline.log gc_optimized.log

六、生产环境避坑指南

• 内存泄漏：-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError自动生成dump
• Full GC风暴：启用-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
• 元空间溢出：设置-XX:MaxMetaspaceSize限制大小
• 线程池撑爆：降低-Xss值并监控线程数

黄金法则：每次只修改一个参数，通过-Xlog:gc*=debug:file=gc.log记录GC日志，使用GCViewer进行可视化分析。记住：没有最好的配置，只有最适合业务场景的配置！