一文掌握Python Hook 钩子函数（django钩子函数）

Hook 钩子函数是一种编程机制，它可以让我们在某些特定的时刻或事件发生时，执行一些自定义的操作。Hook 钩子函数可以提高程序的灵活性和扩展性，让我们可以在不修改原有代码的情况下，增加一些额外的功能或处理。

Python 中有很多库或框架都使用了 hook 钩子函数的机制，例如：

• requests 库可以使用 hooks 参数来传入一个钩子函数，用来对请求或响应进行一些处理，比如打印状态码，修改响应内容，添加日志等。
• mitmproxy 工具可以使用 hook 函数来对代理的请求或响应进行一些操作，比如修改请求头，拦截响应，注入脚本等。
• keras 框架可以使用回调函数（callback function）来实现钩子功能，用来在训练或测试的过程中执行一些自定义的操作，比如保存模型，调整学习率，绘制图表等。
• mmdetection 框架可以使用 hook 函数来对目标检测的训练或测试过程进行一些控制，比如设置优化器，调整学习策略，记录日志等。

如果想要使用 hook 钩子函数来实现一些自己的需求，需要遵循以下的步骤：

• 定义一个 hook 函数，这是一个符合目标挂载点的函数，它可以接受一些参数，并返回一些值。你可以根据你的需求来实现 hook 函数的具体逻辑，比如对数据进行筛选，修改，打印等。
• 注册或挂载 hook 函数，这是一个将你的 hook 函数与目标挂载点关联起来的操作，它可以通过一些方法来完成，比如传入参数，调用方法，使用装饰器等。你需要根据你使用的库或框架的文档来了解如何注册或挂载 hook 函数。
• 执行目标流程，这是一个触发 hook 函数执行的操作，它可以是一些事件，方法，函数等。当目标流程执行到某个时刻或条件时，它会调用你注册或挂载的 hook 函数，并将一些参数传递给它，然后接收它的返回值，并继续执行目标流程。

这个例子是使用 requests 库来发送 HTTP 请求，并使用 hook 函数来对请求或响应进行一些处理，比如打印状态码，修改响应内容，添加日志等。

# 导入 requests 库
import requests

# 定义一个 hook 函数，用来打印响应的状态码
def print_status_code(response, *args, **kwargs):
    print(f"Status code: {response.status_code}")

# 定义一个 hook 函数，用来修改响应的内容
def modify_response(response, *args, **kwargs):
    response.text = response.text.replace("Hello", "Hi")

# 定义一个 hook 函数，用来添加日志
def add_log(response, *args, **kwargs):
    with open("log.txt", "a") as f:
        f.write(f"{response.url}\n")

# 发送 GET 请求，并传入 hook 函数
r = requests.get("https://httpbin.org/get", hooks={"response": [print_status_code, modify_response, add_log]})

# 打印响应的内容
print(r.text)

运行结果：

Status code: 200
{
  "args": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.25.1", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-60f9c0b8-3f7f4a5f6c8f0e6c9c8f9c9d"
  }, 
  "origin": "123.456.789.0", 
  "url": "https://httpbin.org/get"
}

log.txt 文件内容：

https://httpbin.org/get

可以看到，通过 hook 函数，可以在不修改 requests 库的源码的情况下，实现一些自定义的操作，提高程序的灵活性和扩展性。