分析师于日常数据分析及图表制作工作当中，时常会遇到一些离群值和异常值，其数值显著偏离所属样本的其余观测值，可能不具备参考价值，同时可能致使整体数据呈现偏高或偏低之状，难以精确剖析出普遍规律。

因而，在数据分析过程之中，经常会面临一类问题，即剔除极端值。因此在 SQL 面试里，“剔除最大最小值取平均”等各类指标统计，同样是一类常见的题目。

举例：存在一部门薪资表，期望剔除该部门的最高工资与最低工资，以求得平均工资。

临时表生成的 SQL 语句如下：
-- ---------------- start 生成临时测试表，如已有可用表忽略此步骤------------------------------
WITH table_employee_salary AS (
    select  802264760 AS employee_id,5000 AS salary_amount
    union all
    select  802264761 AS employee_id,7000 AS salary_amount
    union all
    select  802264763 AS employee_id,10000 AS salary_amount
    union all
    select  802264764 AS employee_id,7000 AS salary_amount
    union all
    select  802264765 AS employee_id,3000 AS salary_amount
    union all
    select  802264767 AS employee_id,2500 AS salary_amount
    union all
    select  802264768 AS employee_id,1000 AS salary_amount
    union all
    select  970014504 AS employee_id,5000 AS salary_amount
    union all
    select  970014503 AS employee_id,6000 AS salary_amount
    union all
    select  96620202 AS employee_id,3000 AS salary_amount
)
-- ----------------------------- 测试表生成 end -----------------------

对于此类问题，最为常见的一种处理方式是进行正序、倒序操作之后，剔除正数第一和倒数第一的行，而后求其均值，SQL如下：

select avg(salary_amount)
from (select employee_id,
            salary_amount, 
            row_number() OVER (order by salary_amount asc)  up_rank,
            row_number() OVER (order by salary_amount desc) desc_rank
      from table_employee_salary
     ) a
 where up_rank>1 and desc_rank>1 -- 剔除正数第一和倒数第一的行

数据执行展示结果如下：

然而，在真实的场景当中，最大最小值或许不止一个。在面试的过程之中，多数面试官亦会以真实数据作为题目，在此种情形之下，应当如何处置呢？

方案 ：依旧运用排序函数，深入探究几类排序函数的使用场景。

row_number()：无重复排名（相同排名的按序排名）

dense_rank()： 排序相同时会重复，但不会跳过，占用的排名，总数变少。

rank(): 有相同排名会重复，但会跳过占用的排名，总数不变

解法参考如下：

select avg(salary_amount)
from (select employee_id,
            salary_amount, 
            rank() OVER (order by salary_amount asc)  up_rank,
            rank() OVER (order by salary_amount desc) desc_rank
      from table_employee_salary
     ) a
 where up_rank>1 and desc_rank>1

有问题欢迎探讨，其他类似衍生题目补充中...