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一、数据模型是什么?
数据模型是对数据结构和数据关系的一种抽象描述,用于定义、组织和管理数据。
二、数据模型有哪几种类别?
数据模型是数据管理和数据库设计的核心概念,帮助理解和构建数据存储、处理和访问的方式。数据模型通常分为概念模型、逻辑模型和物理模型。
概念数据模型(Conceptual Data Model):是数据建模的最高层次,它描述了业务需求中的主要实体及其相互关系,而不涉及技术实现细节。
概念数据模型主要用于与业务用户沟通,以确保数据模型正确反映了业务需求。概念数据模型主要由实体(Entity)和它们之间的关系(Relationship)组成。概念数据模型强调业务术语和数据的业务含义。
逻辑数据模型(Logical Data Model):是在概念数据模型的基础上,进一步细化,描述数据的结构和细节,但仍然不涉及具体的数据库实现。
逻辑数据模型定义了数据的属性、数据类型、主键、外键等,并反映业务规则。逻辑数据模型主要包括实体(Entity)、属性(Attribute)、主键/外键(Primary Key/Foreign Key)、关系(Relationship)等。
物理数据模型(Physical Data Model):是在逻辑数据模型的基础上,结合具体的数据库管理系统(DBMS),描述数据的存储方式和实现细节。物理数据模型包括表结构、字段定义、索引、存储位置、分区方案等。物理数据模型主要包括表(Table)、字段(Column)、索引(Index)、存储过程(Stored Procedure)、触发器(Trigger)等。
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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